上海渙錦為企業提供定制化的“數字孿生”正向設計制造協同咨詢方案。提供正向的工業級產品的結構-流體/熱-熱機設計、力學性能和可靠性、工藝改進等專業的咨詢和設計，對產品進行定制化創新設計、優化設計；采用“數字孿生”正向設計，業務覆蓋咨詢和設計兩部分：新產品聯合開發：對新產品進行可行性評估論證、定制開發新品；探索可行性/正確數據源: 必要的前期工況參數探索和確認以及對已有參數的校驗;結構優化/輕量化／降成本:衍生式設計/拓撲優化/3D打印/復合材料／簡化設計;流體力學:流場、散熱、傳熱、熱機等設計。
Vault Pro 高級培訓，深度講解數據管理與協同設計進階技巧。江蘇BIM設計軟件服務技能培訓

在全球制造業與建筑業數字化轉型加速的背景下，歐特克（Autodesk）認證培訓作為行業技術能力的標尺，已成為企業構建專業人才梯隊、提升競爭力的戰略選擇。作為歐特克官方授權的認證培訓機構，我們提供覆蓋全產品線的標準化課程體系，助力企業與個人掌握前沿技術工具，獲取國際認可的專業資質。我們的培訓體系以 “官方標準 + 行業實戰” 為特色，課程內容深度對接歐特克認證考核大綱，涵蓋 AutoCAD、Revit、Inventor、BIM 360 等軟件。所有參訓學員均可獲得歐特克官方認證證書，納入全球人才庫，企業客戶更可享受定制化人才培養方案。江蘇BIM設計軟件服務技能培訓官方主辦的各類活動，助您拓展行業視野、把握發展機遇。

設計效率提升，直接壓縮人工耗時成本。通過 CAD/CAE 軟件專業化培訓（如 AutoCAD 認證培訓、Inventor 參數化建模課程），研發團隊可掌握高效繪圖工具與行業標準（如 ASME 公差標注、GB 工程圖規范），平均縮短 20%-40% 的圖紙繪制時間。例如，參訓學員復雜工程圖繪制耗時減少 60%，相當于單個項目節省 30%-50% 的設計人工成本。企業級模板庫與自動化工具（如 Revit 族庫智能生成、圖紙自動校審插件）減少重復性操作，避免 “從頭繪圖” 的資源浪費，預計每年節約 15%-20% 的基礎設計工時。

ACC 基礎培訓幫助設計人員掌握軟件的基礎操作與界面布置，理解**性與權限管理的重要性，深入了解項目管理與BIM協作流程，掌握施工現場管理的各項功能，學會利用數據集成與分析工具，通過實際操作將理論知識轉化為實際能力。Insight 基礎培訓幫助設計人員理解和掌握Insight的理念和應用技巧。理論結合實踐，幫助用戶更好的掌握Insight的知識和技能。Flexsim 基礎培訓幫助設計人員掌握通過Flexsim工藝仿真平臺，構建連鑄產線AI工藝仿真數字孿生分析平臺，再疊加AI算法模型，實現電爐全流程一體化數字化轉型生產線。專業團隊協助組織認證，助力您開啟職業進階之旅。

在復雜項目建設中，跨單位協同效率直接影響工程進度與質量。依托AutodeskConstructionCloud（ACC云）搭建的全供應鏈協同平臺，通過數據集成與流程標準化，實現設備供應商、施工方、監理方等參建單位的高效協作，構建全生命周期的數字化管理體系。通過標準化的文件管理體系，將BIM模型、設計圖紙、合同文檔等項目資料分類上傳至云端，利用自定義文件夾結構實現數據的有序存儲與快速檢索，打破信息孤島。權限管理與流程設計是協同平臺的支撐。通過角色權限配置，劃分各參與方的數據訪問與操作權限，確保敏感信息**可控；同時建立標準化工作流程，涵蓋任務分配、文件審批、進度共享等業務場景，實現從設計交底到施工驗收的全流程線上化流轉。在項目執行階段，ACC云的智能導航系統提供全維度管理工具：實時跟蹤任務進度、在線審批文件變更、動態監控風險點，并通過數據看板實現關鍵指標可視化分析。借助ACC云構建的協同生態，項目各參與方得以在同一數字平臺上實現數據互通、流程互聯、決策互信，為復雜項目的高效推進提供了技術保障，推動工程建設向智能化、集約化管理轉型。傳承多年良好服務傳統，怎樣守護您的使用體驗？江蘇BIM設計軟件服務技能培訓

軟件認證培訓，助您考取 AutoCAD 工程師認證，增強職場競爭力。江蘇BIM設計軟件服務技能培訓

在工業自動化領域，FlexsimPLCEmulation模塊為控制系統的設計、測試與驗證提供了創新解決方案。通過該模塊，可實現虛擬設備與控制系統的數據交互，構建高效的虛擬驗證環境。首先，在Flexsim中完成虛擬設備模型的構建或導入，為后續仿真奠定基礎。自動化工程師借助ProcessFlow工具，在虛擬環境下進行PLC邏輯的編寫，將生產流程轉化為可執行的控制代碼。隨后進入虛擬測試階段，工程師通過調整參數、模擬不同工況，驗證自動控制系統在虛擬設備模型上的執行效果。這種虛擬環境下的反復測試，能夠及時發現潛在問題，優化控制邏輯。為確保虛擬驗證與實際生產的一致性，可將真實的PLC邏輯讀入仿真模型進行二次驗證。通過對比虛擬環境與實際生產的數據反饋，進一步完善控制策略。在此基礎上，引入AI算法，利用機器學習技術對海量仿真數據進行深度分析。通過建立不同工況下的控制邏輯模型，預測系統行為規律，為復雜生產場景下的決策提供數據支持。這種虛實結合、AI賦能的驗證方式，提升了控制系統的可靠性與智能化水平，推動工業自動化邁向新高度。江蘇BIM設計軟件服務技能培訓