數據模型1.0：在這個過程我們從產品設計開始，研發部門把設計產品的元器件清單、組裝圖、測試條件這些信息放進一個數據庫里，頭一步就完成了。數據模型2.0：接下來到了第二步，生產規劃部門，我們要繼續輸入如何把產品生產出來的數據，比如工藝流程、質量標準這些東西，這個數據庫就自然擴大了，變成了數據模型2.0。數據模型3.0：到了第三個部門，制造工程部門，要對生產機床進行編程，各種自動化組態、程序調試，把制造環節的數據進一步的擴大，形成數據模型3.0。數字工廠的智能供應鏈系統，精確預測需求，庫存成本降低。廣東工業數字工廠智能制造定制

MES系統特點：1）采用強大數據采集引擎、整合數據采集渠道（RFID、條碼設備、PLC、Sensor、IPC、PC等）覆蓋整個工廠制造現場,保證海量現場數據的實時、準確、全方面的采集；2）打造工廠生產管理系統數據采集基礎平臺，具備良好的擴展性；3）采用先進的RFID、條碼與移動計算技術，打造從原材料供應、生產、銷售物流閉環的條碼系統；4）全方面完整的產品追蹤追溯功能；5）生產WIP狀況監視；6）Just-In-Time 庫存管理與看板管理；7）實時、全方面、準確的性能與品質分析SPC；8）基于Microsoft .NET平臺開發，支持Oracle/SQL Sever等主流數據庫。系統是C/S結構和B/S結構結合，安裝簡便，升級容易；9）個性化的工廠信息門戶（Portal），通過WEB瀏覽器，隨時隨地都能掌握生產現場實時信息；10）強大的MES技術隊伍，保證快速實施、降低項目風險。廣東工業數字工廠智能制造定制數字工廠的生產數據通過智能分析系統生成預測報告，幫助管理層提前制定生產計劃。

工業通信無線化：工業通信無線化也是當前智慧工廠探討比較熱烈的問題。根據專業人士分析，到2013年，全球工廠自動化中的無線通訊系統應用，將每年增加約40%。隨著無線技術日益普及，各家供應商正在提供一系列軟硬體技術，協助在產品中增加通信功能。這些技術支援的通信標準包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax。然而，在增加無線連網功能時，晶片及相關軟體的選擇極具挑戰性，包括優化性能、功耗、成本和規模，都必須加以考慮，更重要的是，由于工廠需求不像消費市場一樣的標準化，必須適應生產需求，有更多彈性的選擇，較熱門的技術未必是較好的通信標準和客戶需要的技術。

隨著工業4.0時代的到來，數字化工廠的概念逐漸深入人心，數字化工廠以產品全生命周期的相關數據為基礎，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步對各類生產活動進行實際調度。它是制造業信息化技術集成的現代產物，也是實現智能制造的重要前提和基礎。那么數字化工廠有哪些特點呢？數字化工廠是現代計算機圖形學、網絡技術與制造技術相結合的產物，主要包括三大部分：以CAD和CAE為主要的產品設計與仿真、以CAPP和CAM為主要的生產工藝過程設計與仿真和以PLM為生產主要的產品全生命周期管理和企業資源計劃管理。WMS支持實時庫存跟蹤，確保貨物位置和狀態的精確可視化。

數字化工廠的概念下，產品開發和制造可以稱為虛擬制造或虛擬工廠的一部分。同時，更應該關注整個制造活動，即整個制造系統能夠在各種輔助設備的幫助下自動監控生產過程。企業必須能夠及時捕捉產品在整個生命周期中的各種狀態，優化信息并使其在不同的部門系統中交互。（補充：自動化是數字化的前提，因為現場執行層面是數字化的數據源頭，同時精益化也是前提，流程各種浪費和問題，植入數字化系統里，系統就會執行有問題的流程。而且，數字化對人的要求更高了）數字工廠中，機器人精確焊接，效率超人工數倍，火花飛舞間，產品初具雛形。常州數字化車間系統

數字工廠通過智能檢測系統自動檢測產品質量，確保產品符合標準，降低返工率。廣東工業數字工廠智能制造定制

數字化工廠的定義：數字化工廠正在閃現迷人的色彩，制造業正在被其光芒所吸引。然而輝光之中，很多企業也被各種相互矛盾和相互糾纏的概念所混淆，大家都渴望自己擁有一個洞開一切的神器。而數字化工廠，的確是一道有著清晰軌跡的光路，它讓人們充分理解智能工廠和工業4.0之間的關系。數字化工廠的定義雖然國內外對數字化工廠的研究越來越多，但是對于數字化工廠的定義卻沒有統一的定論。就目前而言，存在兩種數字化工廠的定義，一種是廣義的，一種是狹義的。廣東工業數字工廠智能制造定制