智能算法在 GIS 設備機械性故障監測中也具有廣闊的應用前景。利用機器學習算法，如支持向量機、人工神經網絡等，對大量的振動和聲學監測數據進行學習和訓練。通過建立故障診斷模型，使算法能夠自動識別設備的正常運行狀態和各種機械性故障狀態。例如，將歷史監測數據中的正常狀態數據和已知的機械性故障狀態數據作為訓練樣本，訓練人工神經網絡模型。經過訓練的模型可以對實時監測數據進行快速分析，準確判斷設備是否存在機械性故障，并預測故障的發展趨勢，為設備的維護和檢修提供科學依據。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的故障診斷能力。杭州在線監測軟件功能

3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態與異常狀態能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態，并提取互相關系數、**大值、平均值、峰度、偏度作為狀態診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區間，計算各區間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態與異常狀態比對。下圖3.9為正常狀態下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州在線監測軟件功能杭州國洲電力科技有限公司在線監測技術遵循的相關標準與規范。

所有數據采集 IED 采用網絡方式傳輸數據，網線 + 光纖的傳輸方式是本系統的一大亮點。網線具有成本較低、連接方便的特點，在近距離數據傳輸中發揮著基礎作用。而光纖則憑借其***的抗干擾能力、高帶寬以及長距離傳輸的穩定性，彌補了網線在遠距離傳輸和復雜電磁環境下的不足。例如，在大型變電站中，不同區域的 IED 與主控室之間距離較遠，且存在大量電磁干擾源，光纖能夠確保數據在傳輸過程中不受干擾，穩定地將數據傳輸至主控室。這種組合傳輸方式**提高了信號傳輸的距離與穩定性，為系統可靠運行提供了有力支撐。

GZPD-01系統功能特點4.1通過監測帶電運行/耐壓試驗時發電機絕緣內部或者表面的局部放電，將監測數據通過信號采集及通信單元和系統軟件進行處理、分析，便于了解發電機絕緣放電狀態。4.2高性能的主機采樣率高達200MS/s，采樣帶寬高達100MHz，分辨率達16bit，支持局部放電實時監測，具備邊緣計算功能，并實時傳輸原始數據及本地分析結果。4.3傳輸方式靈活，具備有線及WIFI、4G/5G無線通訊方式，滿足測試需求，大幅降低人力成本，提高監測效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270標準的局部放電監測技術，監測靈敏度優于5pC；4.5支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、TF-Map、局部放電基本參數(放電幅值、相位、頻次等)實時顯示。4.6采用濾波電路、數字濾波器、TF-Map篩選、分組篩選等軟硬件多重抗干擾技術。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的成本效益分析。

3.2觸頭溫度在線監測子系統3.2.1功能描述變壓器在長期運行過程中，連接部位因老化或接觸電阻過大而發熱，嚴重時會導致火災和大面積停電等事故，實現溫度在線監測是保證設備**穩定運行的重要手段。觸頭溫度監測子系統具備實時測溫、通信、對時功能及定期發送、響**喚、主動報送數據等功能，支持休眠時間、告警門限等參數的配置，并對是否存在缺陷及嚴重程度做出判斷并上傳數據，及時發現放電、接觸不良、老化導致等局部過熱，可有效避免因局部過熱而導致的電氣火災、停電等事故。3.2.2配置原則單臺變壓器配置1套觸頭溫度監測子系統，由溫度傳感器、采集操控單元構成。溫度傳感器安裝在變壓器進出線觸頭處，采用無線方式實時感知并上傳觸頭溫度。振動聲學指紋識別對設備振動位移的檢測精度是多少？杭州在線監測軟件功能

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的數據存儲方案。杭州在線監測軟件功能

報警信息設置中的報警方式選擇，充分考慮了運維人員在不同工作場景下的需求。在嘈雜的變電站現場，聲光報警能夠吸引運維人員的注意力，及時發現設備異常。而對于遠程運維人員或外出巡檢人員，短信報警則能確保他們隨時隨地接收報警信息。此外，軟件提供的可接入主控制室的信號接口，方便將報警信息集成到電力系統的集中監控平臺中，實現對多個設備的統一監控和管理。在大型電力變電站中，通過將所有設備的局部放電報警信息接入主控制室的監控系統，值班人員可實時掌握整個變電站設備的運行狀態，及時處理異常情況，提高運維效率。杭州在線監測軟件功能