成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡，具備八核處理器，至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發，就能夠應用到城市的各個領域。有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持，還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中，執法人員采用無人機進行高空執法，就需要無人機能夠進行實時識別、動態跟蹤，并且根據特殊需求執行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。如何選擇和的目標識別用圖像處理板？成都自主檢測圖像識別模塊軟件

慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺自應用以來，成功迭代了三個版本，目前已經完全支撐YOLO系列算法的目標檢測識別，包括YOLOv8的分割算法。用戶可以通過大量的模型訓練實現自己想要的類型的目標檢測標注。但是這都是基于瑞芯微平臺，就出現了大量受限。隨著華為海思芯片重新進入“舞臺”，許多企業也是開始選擇海思芯片作為項目開發的主芯片，為了應對這樣的市場需求，慧視算法工程師也正式實現對SpeedDP在海思平臺的部署應用。為使用者提供AI自動標注的服務。成都自主檢測圖像識別模塊軟件哪里有目標識別AI模塊供應商？

無人機在農業領域能夠實現高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業環境對于無人機的工作性能要求不一樣，同樣的方案在平原地區適用，在高原地區就不行。因此針對于特殊作業環境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點，參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業環境特點的性能要求。不比平原的一馬平川，高原由于環境復雜，地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制，無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制，防止出現撞機等事故。因此，這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能，無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物，并能夠實現避障。

2024年上半年我國就發生了多起重大火災事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開封學校禮堂火災等。作為爆發迅速的一種災害，火災，需要防患于未然。事前預警、事發情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性。火焰識別技術依托于傳統的攝像頭，目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識別的算法，就能夠對攝像頭所示范圍進行智能化監控，一旦出現火苗，攝像頭就能夠立即識別并發出警報。另一個是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環境下，準確捕捉到微小的火焰變化，并通過算法進行識別，從而實現提前預警。慧視AI圖像處理板都可以定制哪些接口？

經過算法的不斷升級驗證，Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標，能夠識別**小像素為12*12的目標，整個延遲不高于100ms，識別精度能夠大于85%。無人機作業，續航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設計正是考慮了這項因素，首先重量上就不會給無人機增加過多負擔，尺寸方面也無需過多空間，低于4W的功耗對于整個無人機的續航影響也是微乎其微。綜合這些特點，可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機的完美契合，將是各領域打造智能無人機的得力助手?；垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌K3588系列的目標識別模塊。成都性價比高圖像識別模塊軟件

如何提升識別算法的性能？成都自主檢測圖像識別模塊軟件

無人機用于目標識別跟蹤具有靈活便捷的優勢，從高空俯瞰，視野也很廣闊，但是如果飛行高度越高，就會造成視覺上地面目標變小的情況，這時候如果無人機所攜帶的攝像頭像素不足，則容易跟丟目標。這個難點采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?；垡旳I目標跟蹤基于我司開發的瑞芯微高性能AI圖像處理板，搭配自研的目標識別、跟蹤算法，將這一套整合植入吊艙中，就能夠對特定目標進行鎖定跟蹤，即便是無人機飛行高度的變化，肉眼很難辨別目標時，也不會丟失跟蹤目標。成都自主檢測圖像識別模塊軟件