我國能源行業經過多年的信息化建設，信息化發展總體不僅快速而且深入。隨著ERP、郵件、OA辦公等信息系統不斷上線并向集中化、云化發展；信息中心網絡設施、**設施、服務器存儲、基礎軟件等IT資源規模越來越大；云架構、云計算、人工智能、大數據和物聯網等新技術的應用使IT架構日趨復雜；操作系統與服務器種類繁多，對網絡與系統的穩定性要求與依賴程度也越來越高；業務部門對應用系統的可用性、**性和使用體驗等要求也越來越嚴格。日常IT運行維護和服務支撐壓力越來越大。當業務故障發生之后，由于系統涉及到的服務廠商多，系統業務調用關系鏈復雜，系統開發語言不同、數據庫類型不同、網絡鏈路環境不同和管理部門不同，給IT運維帶來了巨大的挑戰。如何快速定位問題發生所處環節、快速解決故障、恢復系統服務是個非常困難的事情。

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在日常運維工作中，不同角色人員負責的工作內容不同，針對重要決策，需要各個角色從不同角度評估風險、合規性和可行性，發現潛在問題，減少錯誤決策帶來的負面影響，提高決策的整體質量。InforCube智能運維**管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供多級審批流控制功能。對于電子密碼工單、特殊運維以及批量運維等運維類型，可針對不同的運維場景，設置多級審批流，包括各審批階段的審批人范圍、審批權限、以及審批人通知方式。企事業單位根據需求，合理分配審批權限，確保重要決策處理經過多個層級的審核與批準。通過多級審批流控制，有助于提高決策的合理性和透明度，同時嚴格限制權限濫用的風險.

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智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

智能運維系統是一種利用人工智能和機器學習等技術，對計算機系統和應用程序的運維活動和事件進行自動化監控、分析和優化的解決方案。它可以幫助組織加強對其計算機系統和應用程序的管理和控制，并提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現自動化運維。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，自動化優化運維流程，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統可以幫助組織實現預測性維護。通過智能運維系統，組織可以使用機器學習和預測分析等技術，對計算機系統和應用程序的運行狀態進行分析和預測，提前識別和解決潛在的運維問題，以避免故障的發生和降低維護成本。智能運維系統可以幫助組織提高**性和可靠性。智能運維系統可以自動化監控和記錄計算機系統和應用程序的運維活動和事件，識別和解決**問題，提高**性和可靠性。此外，智能運維系統還可以幫助組織快速響應**事件，減少**漏洞的風險。

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SiCAP-IT流程管理（ITSM），基于ITILV3標準，借鑒國際**產品的**佳實踐，提供服務請求管理、故障管理、問題管理、變更管理、發布管理、服務目錄管理等經典IT服務管理流程；提供靈活的可視化流程配置引擎，在具體地實施過程中，只需將流程制定與企業業務有效結合，就可以有效梳理合理規劃，使得流程易于落地推行；提供基于工單SLA的服務評價機制，對IT服務人員的工作進行量化考核以改進服務質量，從而使得企業IT運維過程流程化與標準化，提升IT服務管理水平與價值。智能運維**管理平臺SiCAP支持圖形協議運維，包括：RDP、VNC、XWIN等。SSH工具

智能運維**管理平臺SiCAP支持數據庫協議運維包括：MySQL、ORACLE、DB2等。**測試

數據庫作為核*業務資產包含大量的關鍵數據和敏感信息，如果在運維過程中不做任何管控，會存在運維人員由于誤操作或惡意操作導致業務無法正常運行、敏感信息泄露等風險。InforCube智能運維**管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供數據庫協議運維管控能力。在訪問控制層面，提供精細的授權策略，確保運維人員權限*小化；在操作控制層面，對會話進行實時監控，并依據預先配置的審計策略，實現風險操作實時命令阻斷、會話阻斷，預防潛在危險發生；在**審計層面，記錄數據庫操作，以便進行異常問題追蹤。數據庫協議運維管控，確保了數據庫運維操作的合規性和可追溯性，同時保護了關鍵數據和敏感信息**.

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