邊緣計算盒子是一種智能設備，它集成了基于計算機視覺、深度學習網絡的高精度AI智能算法以及視頻智能化綜合管理平臺。這種設備設計目的是在數據采集點（通常是物聯網設備、傳感器或其他邊緣設備）附近執行實時數據分析和處理任務。通過將數據分析和處理推向數據源的邊緣，邊緣計算盒子能夠減少數據傳輸和處理的延遲，從而提供更快速、響應更迅速的決策支持。它在多個領域都有廣泛的應用。通過實時處理和分析數據，邊緣計算盒子能夠幫助企業實現設備的智能控制和優化，提高生產效率和產品質量；同時也能為城市管理和家庭生活帶來便利性和舒適度。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，邊緣計算盒子的未來發展前景廣闊具備強大算力的邊緣計算盒子，為工業自動化生產提供高效運算支持。定制化邊緣計算盒子快速部署能力

    從成本效益角度來看，邊緣計算盒子具有明顯優勢。在初期部署成本方面，雖然購買和安裝邊緣計算盒子需要一定資金投入，但相比傳統的集中式數據處理架構，無需大規模建設數據中心，節省了大量的場地租賃、設備購置與維護費用。在運行成本上，由于其靠近數據源進行數據處理，減少了數據傳輸流量，降低了網絡帶寬租賃費用。同時，邊緣計算盒子的低功耗設計，也降低了能源消耗成本。從效益方面而言，其快速的數據處理能力提高了生產效率，如在工業生產中減少設備停機時間，增加產品產量。在服務質量提升方面，邊緣計算盒子的低延遲特性，為用戶提供了更流暢、高效的服務體驗，例如在智能交通中減少交通擁堵，提升城市交通運行效率，從而帶來潛在的經濟效益。此外，通過邊緣計算盒子實現的準確化管理，如在農業中的準確灌溉、施肥，降低了資源浪費，提高了資源利用效率，從長期來看，為企業和社會帶來了可觀的成本節約與經濟效益提升。定制化邊緣計算盒子快速部署能力支持多協議接入的邊緣計算盒子，輕松連接各類智能設備。

與傳統的云計算數據中心相比，邊緣計算中直接為用戶提供服務的計算實體(如移動通信基站、WLAN網絡.家用網關等)距離用戶很近，這些與用戶直接相連的計算服務設備稱為網絡的"邊緣設備”:在技術方面，邊緣計算為云、AI、5G和物聯網提供了重要的落地承載平臺。其中，AI從數據中心開始向邊緣延展，成為邊緣計算的一個重要驅動力量;在商業方面，萬物互聯時代，眾多新興應用提出了低時延、高帶寬、本地化、高**、低成本的處理需求，這也推動著處于數據產生側的邊緣計算“迎難而上”。包括一些工廠出于對數據的敏感性，不希望上云，通過邊緣計算，也能滿足它們的處理需求。

隨著深度學習模型在機器視覺領域的持續優化，目標檢測、識別和分類能力提升，對計算硬件提出了更高要求。深度學習任務需要大量計算資源，特別是在邊緣設備上，單一處理器盒子如CPU在處理矩陣運算和圖像分析時效率較低，容易出現性能瓶頸，導致延遲增大；而GPU雖然在圖像處理上優異，但功耗較高且不能靈活應對多樣化任務。深圳廣安視訊打造高效低延遲的AI邊緣計算盒子視覺推理解決方案，滿足邊緣計算中機器視覺和AI任務的復雜需求，憑借強勁的硬件支持、豐富的接口配置和出色的環境適應性。邊緣計算盒子集數據處理、分析與存儲于一體，為智能設備運行提供有力支持。

深圳廣安視訊為智慧樓宇提供AI邊緣計算盒子解決方案，采用國產的AI芯片平臺，采用工業級無風扇設計，操作系統級深度優化，解決算法廠家基于場景的智能硬件底座，擁有強大的人工智能和視頻分析能力，具備AI 算力，支持多路全高清視頻并行處理，能實現端-邊-云協同以及遠程算法和應用部署，能構建具有高可用性的邊緣集群，還能實現智能建筑中的各種應用，包括人臉識別門禁、訪客管理、陌生人報警、入侵檢測、車牌識別、違章停車報警等。金融行業運用邊緣計算盒子，保障交易數據的**快速處理。定制化邊緣計算盒子快速部署能力

金融行業采用邊緣計算盒子，快速處理交易數據，保障金融業務**、穩定運行。定制化邊緣計算盒子快速部署能力

近年來，在AIoT驅動之下，萬物互聯時代已然愈演愈烈。而進入2020年之后，新基建戰略的出臺，更進一步推動數字化、智能化產業升級走向爆發前夜，與之相對應的是海量數據必將進一步爆發，網絡架構和AI算力部署勢必面臨更為嚴苛的挑戰。為應對集中爆發的海量數據，極速膨脹的計算需求，以及日漸復雜的應用場景，深圳廣安視訊基于國產AI芯片提供AI邊緣計算盒子的解決方案，一款體積小巧，性能強大，可提供多路視頻的處理能力，同時還配置雙網口設計，支持原有局域網、專網同步接入：定制化邊緣計算盒子快速部署能力